선택적 인식이란? 타인을 판단 할 때 흔히 사용되는 인식론적 방법들

 

Common shortcuts in judging others: Selective perception, Halo effect, Contrast effects, Stereotyping  

우리는 꽤 많은 시간들을 평소에 내가 어떤 이미지로 남들에게 보여지고 있는지 고민들을 하며 그 보여지는 이미지 또한 우리의 관계 형성에 지대한 영향을 미친다. 뿐만 아니라 잘 알지 못하는 타인을 판단 할 때 여러가지 자신만의 경험치와 노하우로 상대방을 예단 하므로써 우리는 자주 타인을

이해하는데 실수를 범하기도 한다. 이러한 오류와 위험요소들을 사전에 피하기 위해서 조직 행동론 (Organization Behavior) 에서 다루고 있는

선택적 인식(Selective Perception), 후광 효과(Halo effect), 대비 효과(Contrast effects), 고정 관념(Stereotyping) 에 대한 정확한 이해를

돕기 위한 리뷰시간을 갖고자 한다.       

타인을 판단 할 때 흔히 사용되는 인식론적 방법들 Common Shortcuts in Judging others

우리는 다른 사람을 판단 할 때 여러 가지 첩경들을 사용한다. 이러한 기술은 꽤 가치가 있고 이를 통해 우리는 정확한 인식을 신속하게 만들고 예측을 위한 유효한 데이터를 제공 한다. 하지만 그런 것들 만으로 타인을 판단 하기에 충분치 않으며 거기서 우리는 문제에 직면할 수도 있다.

이러한 첩경들을 이해 하므로써 우리는 우리가 심각한 오류나 왜곡에 직면했음을 인식하는데 도움이 된다.

선택적 인식 Selective Perception

선택적 인식 Selective Perception

사람, 물건 또는 사건을 돋보이게 만드는 특성은 우리가 그것을인지 할 확률을 높입니다. 왜? 우리가 보는 모든 것을 동화하는 것은 불가능하기 때문입니다. 우리는 특정 자극만을 받아 들일 수 있습니다. 이러한 경향은 왜 당신이 당신의 자동차와 같은 차를 알아 차릴 가능성이 더 높은지 또는 왜 상사가 같은 일을하는 다른 사람들이 아니라 일부 사람들을 질책 할 수 있는지를 설명합니다.
우리에 대한 모든 일을 관찰 할 수 없기 때문에 우리는 선택적인 인식에 참여합니다. 선택적 지각을 통해 다른 사람을 빠르게 읽을 수 있지만 부정확 한 그림을 그릴 위험이 없습니다.
보고자하는 것을보기 때문에 모호한 상황에서 부당한 결론을 도출 할 수 있습니다.

 

후광 효과 Halo effect

후광 효과 Halo Effect

지능, 사교성 또는 외모와 같은 단일 특성을 기반으로 개인에 대한 일반적인 인상을 그릴 때 후광 효과는 작동입니다. 후광 효과의 현실은 피험자들에게 지능, 기술, 실용성, 근면함, 단호함, 따뜻함과 같은 특성 목록을 제공하고 그 특성을 적용한 사람을 평가하도록 요청한 고전적인 연구에서 확인되었습니다. 피험자들은 그 사람이 현명하고, 유머러스하고, 인기 있고, 상상력이 있다고 판단했습니다. 같은 목록이 따뜻함 대신 감기를 포함하도록 수정되었을 때 완전히 다른 그림이 나타났습니다. 분명히, 피험자들은 그들이 판단하는 사람에 대한 전반적인 인상에 영향을 미치는 단일 특성을 허용하고있었습니다.

 

대비효과 Contrast Effects

대비 효과 Contrast effects

엔터테이너들 사이의 오래된 격언은 아이나 동물이 너무 많아서 비교하면 나빠 보이게하는 행위를 절대 따르지 않는다는 것입니다. 이 예는 대비

효과가 인식을 왜곡하는 방법을 보여줍니다. 우리는 고립 된 사람을 평가하지 않습니다. 사람에 대한 우리의 반응은 우리가 최근에 만난 다른 사람의 영향을받습니다.

 

고정관념 stereotyping

고정 관념 Stereotyping

누군가가 속한 그룹에 대한 인식을 바탕으로 누군가를 판단 할 때 우리는 고정 관념이라는 지름길을 사용합니다.

우리는 빠르게 결정을 내리는 데 도움이되기 때문에 매일 세대에 의존합니다. 복잡한 세계를 단순화하는 수단입니다. 휴리스틱이나 고정 관념을 사용하면 관리 할 수없는 수의 자극을 처리하는 것이 덜 어렵습니다. 예를 들어, 신입 사원 회계 담당자 인 Tre가 예산 책정에 대해 알고 있거나 재무 부서의 Allie가 예측 문제를 파악하는 데 도움을 줄 수 있다고 가정하는 것이 합리적입니다. 우리가 부정확하거나 너무 많이 일반화 할 때 문제가 발생합니다. 조직에서 우리는 성별, 나이, 인종, 종교, 민족, 심지어 체중에 따라 고정 관념을 나타내는 의견을 자주 듣습니다. 기술.

고정 관념의 문제 중 하나는 특정 사람이나 상황에 적용될 때 진실의 파편을 포함하지 않을 수도 있음에도 불구하고 널리 퍼져 있고 종종 유용한 일반화라는 것입니다. 따라서 우리는 평가와 결정에 고정 관념을 부당하게 또는 부정확하게 적용하지 않는지 지속적으로 확인해야합니다. 고정 관념은 경고의 예입니다. 유용할수록 오용으로 인한 위험이 커집니다.